纵观整个人类技能和社会的开展史，当时发生的信息技能革新，乃至大于工业革新对社会所带来的含义。每次技能革新所带来的影响不只体现在经济范畴，而关于整个社会结构和社会形状都发生了深入的影响。一些文明会在新的技能革新面前兴起，一些则式微。关于我国而言，有必要捉住此次技能革新的严重机会，并在准则预备上做好充沛的提早规划和规划，为进入下一个绵长的人类文明新阶段做好预备。

　　自上世纪九十年代以来，一场以网络、大数据、人工智能为代表的新信息技能革新（比较之曾经以电报、电话、电视为代表的传统信息革新）在全国际发生了严重影响，深入改动了全人类的社会形状、相貌和工作机制。继十七、十八世纪的以蒸汽机为代表的第一次工业革新，十九世纪中后期以电气、化工为代表的第2次工业革新，二十世纪中后期的以原子、激光、生物等技能为代表的第三次工业革新之后，当时这一次技能革新也往往被称为第四次工业革新。但是，精确地讲，当时正在阅历的新信息技能革新，或许远超第2次、第三次工业革新的含义。

　　向来对人类社会技能革新的区分，有两种办法，一种是如上所述的每次工业革新，另一种则是更大尺度上的区分。例如，新准则经济学的代表人物道格拉斯·诺斯就将人类前史上距今一万年前的农业革新称之为第一次经济革新，将十七、十八世纪开端发生的工业革新称之为第2次经济革新。①一万年前的农业革新使得人类告别了渔猎年代，开端了经过大面积种植业获取农产品的年代，然后极大前进了食物产值，也得以支撑构成杂乱的人类社会安排。因而，农业革新标志着人类社会的正式构成。三四百年前开端的工业革新进一步极大前进了人类社会出产力和社会安排才干，并构成机器大工业的出产形式和相应的紧密的社会科层等级分工准则，可以称之为工业社会。今日的新信息技能革新正在构成一种依据网络的逾越空间束缚的新的人类活动空间，构成了依据大数据的精确社会剖析和依据人工智能的新的机器才智主体，依据此，人类正在构成全新的信息社会。这种关于全社会的底子性改动，其价值乃至逾越三四百年前的工业革新，可以与农业革新构成人类社会比较。假如将一万年前的技能革新称之为农业革新，三四百年前的技能革新称之为工业革新，当时这一场技能革新可以称为信息革新。树立在这样更为巨大的前史认知上，咱们才干在今日对这一场技能革新的含义和应该采纳什么样预备有更为明晰的知道。

　　一场技能革新所带来的社会革新体现在社会的各个旮旯，新信息技能革新更是如此。从个别日子到经济形状，再到社会安排构成和运作，简直今日社会中的全部存在都被新信息技能赋予了完全的改动。但是，新信息技能所带来的人类社会的底子性革新在于三点：

　　网络使国际变得更“小”。长时间以来，国际关于人类而言都是巨大的。因而，工业革新曾经的许多当地的人类，都以为自己所在的方位是国际的中心，如欧洲人以为自己是中心，而咱们以为自己是中心之国。自负帆海和工业革新后，交通和通讯才干的前进使得国际逐步缩小。人类可以在一天之内从一个大洲抵达另一个大洲，但国际依然是巨大的。网络的呈现，完全将国际紧缩成为一个“小”国际。这便是网络国际的六度空间理论，也称为小国际理论。②依据其理论和实际调查，在网络年代，国际上任何两个别之间的间隔不超越六个人。而在网络呈现曾经，社会学家用传统函件办法测验，大部分的间隔都远大于六个人。越来越兴旺和无所不在的互联网完全解决了人类社会设备与设备、个别与个别以至于个别与设备之间的联合，如脑联网。然后发明了一个跨过空间间隔的新的网络空间系统。这一空间系统紧紧镶嵌在人类社会中，并逐步在整个地球表面扩展，如星联网。互联网极大紧缩了传统国际的信息可达间隔，下降了全人类社会的交易成本。传统上有必要经过物理会集散布的经济形状，例如工厂、写字楼、大公司安排，沿着信息和物流网在更为宽广低成本区域散布。这就意味着长时间以来人类依据物理要素束缚的传统经济形状和社会形状变得更为多样化。大的工厂会分解为小的工厂，职工不用到企业会集作业，有的城市可以由于更为日子便当而变得人口集合，也或许由于信息便当使得人口分流到中小城市。原先有必要人与人、人与设备直触摸摸才干完结的经济社会活动，也可以跨地域散布：工人可以经过网络操控设备作业，医师可以经过网络做手术，教师经过网络进行教育，办理者经过网络招集会议等，这些今日现已是十分遍及的现象。伴跟着网络的遍及联合和信息传达办法的分散化，社会的安排结构形状极大改动，长时间以来自农业革新后的人类社会都构成一个紧密的金字塔形结构，社会中存在着事实上的等级阶级，信息跟着社会阶级逐层活动。网络化的社会逐步打破了这一紧密的层级结构，信息活动呈现出多方向性，这使得整个社会在信息散布和获取上愈加均匀和相等，然后有或许打破长时间以来紧密的等级科层社会和办理体制的弊端。总而言之，网络的遍及联合，第一次使得人类社会愈加紧密，也愈加平整，国际不只变“小”了，也变“平”了。

　　大数据使国际变得更精确。伴跟着网络的遍及联合和各种数据传感器的大面积运用，人类于2010年后逐步进入大数据年代。大数据是高速数字化网络广泛延伸的天然成果，研讨闪现，曩昔两年发生的数据，占有了人类有史以来发生数据的90%，且这一趋势还在持续，也便是说，人类正以一种指数化的速度巨量地添加本身的数据总量。大数据年代底子上改动了人类长时间以来依托含糊信息的行为形式。例如，古人判别未来气候，依托的是各种古谚语和含糊的阅历，工业年代后，人们开端较为系统的观测气候，但是受制于数据处理才干，只能守时定点进行数据收集。而大数据年代，可以对大区域范围内每一秒钟的气候状况进行接连观测，然后构成更为精确的气候大数据，做出更精准的气候猜测。再比方，长时间以来商人对商场需求是经过含糊信息进行猜测的，经常会遇到供大于求或许求过于供的现象，因而，传统商业是一个具有较高危险的职业。而大数据年代，商家经过客户数据库，可以精准判别和获取客户的需求信息，然后在出产和进货端就下降商场危险，既添加了赢利，也更好满意了顾客需求，全社会的功效收益也得以前进。因而，在大数据年代，每个传统上的天然人或许安排就天然转变为数据人或许数据安排。经过大数据的多维度归纳，就可以精确描绘一个人或许安排的行为状况和特质，然后更好的对其进行办理或许服务。

　　人工智能使国际变得更才智。人工智能技能现已有了七十多年的前史，但实质性的前进则是在网络和大数据的驱动下完结的。网络开展出了网格核算、并行核算、云核算等快速前进核算才干的办法，而大数据又供给了许多人类行为的精准模板，两者的结合促进人工智能在近年来快速前进。2016年，谷歌公司的AlphaGo程序打败围棋国际冠军李世石成为标志性事情，此外包含无人驾驶、机器翻译、工业操控、电子竞技等范畴，人工智能都展示出了挨近乃至超越人类的水平。因而，咱们今日正在大踏步地进入人工智能年代。人工智能的含义是极为严重的，它是人类第一次发明出的不依靠人类的非生物性的才智载体，使得机器第一次不只可以代替人类的膂力劳作，还可以最大极限地代替人类的脑力劳作。经过广泛的网络联合，人工智能可以与各种出产日子中的数字终端结合，也便是说，全部数字设备都或许是智能的，不管是轿车、电视、手机，乃至联合了传感器的一棵树、一朵花，经过脑接口乃至可以让人与动物直接沟通。也便是说，不只核算机变得愈加才智，人间的万物都或许变得愈加才智。更进一步，在仿生学和材料科学的协助下，人工智能还可以以人类的形状进入到人类社会中去，为人类供给更好的物质产品和各式各样的服务。人类好像找到了可以源源不断前进才智和劳作才干的途径。

　　总而言之，一个万物皆有才智的年代，是人类长时间以来所寻求和愿望的年代，人类前史上长时间所寻求的那种抱负的社会状况，经过人工智能，则第一次浮现在人类的眼前。

　　但是，任何一场底子性的技能革新所带来的绝不只仅是机会和夸姣的预期，一起也意味着对原有社会结构和安排以及工作办法的底子性革新，这就带来了转型的巨大应战。

　　全部社会个别和安排都要面对逐步习惯行为和结构的网络化应战。网络对个别和安排发生的应战许多，但是，其中最底子的应战是全部社会个别和安排都要逐步习惯网络化的存在和行为办法，这不只体现在个别和安排的行为上，也体现在安排的结构上。就个别而言，网络化意味着个别的行为要一起习惯传统的天然国际的社会日子和网络国际的社会日子的共存状况。在天然国际中，个别满意实在物理需求和完结个别的物理化才干。而在网络国际中，则更大程度上去满意社会外交和精力需求等。跟着网络和数字化社会的越来越扩展，仅可以在实在国际中满意的需求和完结功用的范畴现已越来越少，除了身体的根本生理需求外，越来越多范畴的个别需求和功用，可以一起在网络和实在国际中得到满意和完结。经过网络国际的联合，实在国际也愈加紧密。因而，今日和未来的人们，一起日子在物理国际和网络国际的混合社会中。更大的应战来自于各种安排行为的网络化应战。企业有必要习惯经过网络化作业和移动作业的现状，并运用这种散布式带来高功率和低成本。商家有必要习惯网络化营销，直面从实体店肆向网络店肆转型的应战。最严峻的应战来自政府转型，工业年代的政府是一个紧密等级结构的巨大科层分工系统。这有其内涵必定逻辑，即受制于相对落后的信息才干，只需经过金字塔型的科层结构才干够有用完结大范围的办理运作和经过行政专业化分工前进安排功率。但是在网络年代，一方面，政府可以经过强壮的网络才干打通内部的信息壁垒，构建共通同享的政务大数据，促进安排内部的信息活动和资源同享，构成内部高效流转的全体式管理结构。③另一方面，政府也可以经过越来越散布式的信息途径，加强与社会和商场之间的联络，打破政府的外部边界，构建通明政府，广泛经过多元主体协同的办法完结公共服务功能。一起，关于政府而言，社会越来越扁平化使得政府有必要改动传统上“牢牢居于管理中心”的定位，而在法令的框架下与其他主体构成相等的联系，一起促进管理才干的前进。

　　全部社会主体都将直面露出行为和隐私的危险应战。大数据的精准数据收集传输存储和剖析才干在更好探求个别和其他社会主体需求的一起，也将个别和各种社会主体的行为和隐私监测并保存下来，并可以被别人或许大众所剖析。这构成了今日大数据年代最大的全体性社会危险。在传统年代，人与人之间的天然阻隔状况，构成了一道相对安全的自在的屏障。在不危害别人利益的情况下，人可以自在考虑和举动，因而，传统年代，隐私是人类自在的柱石之一。④而今日，遍及的大数据收集系统使得每一个天然人的简直全部举动都会被大数据所监控，乃至回到家中也有各种智能语音设备收集用户信息。关于安排也是如此，在传统年代，一个安排和其成员只需大体满意安排的行为要求，而对其内部运作流程无需详细了解。但是，在大数据年代，各式各样的数据途径，包含安排自动揭露和被迫探测到的，都使得传统上相对关闭和隐秘的安排工作进程露出在社会面前。例如，在曩昔顾客很难了解到企业的出产进程，只需求企业产品质量牢靠。但是，现在的顾客和全社会不只重视企业的终究产品，也重视出产进程是否洁净、安全，有没有污染环境，是否优待劳工等。关于政府则更是如此，传统上即便是政府自动揭露政府信息，一般公民也只能得到有限的包含预算、功能、公务员人数等微观信息，而关于政府内部运作进程知之不详。但是，在今日的社会，公民对政府内部的运作进程是否合法、廉洁、通明等有了更高的要求。因而，社会主体大面积的彼此露出，既是大数据年代的一种客观事实，也是一种系统性的危险。人与人之间、人与安排之间更为亲近的彼此触摸和探求，在前进社会运作功率的一起也加重了精力的严重和自在的削弱。这些都是有必要慎重对待的问题。

　　全部社会主体都将面对人工智能的代替竞赛应战。人工智能越来越飞速开展，在供给给人类一个高度夸姣的未来幻想的一起，也投下了一丝暗影。今日的人工智能才干的快速跃升，现已使得人类对人工智能的问询从人工智能能做什么到人工智能不能做什么？那么，一个问题就天然呈现，人工智能高度兴旺的年代，人应该何去何从？依据人工智能的进化趋势，人工智能的前进速度已远高于人类之前的估量。一些研讨机构估量，在未来十年，人工智能至少会代替三分之一到一半的劳作岗位，而大约到2050年，人工智能的才智才干将超越人类。因而，也便是说从现在开端，简直全部的劳作性岗位都将面对人工智能的代替应战。⑤当然，人工智能在劳作环节对人类的代替并非坏事，相反是对人类的一种解放。但是，一个根本的事实是，人类几千年来构成的经济和社会系统是深深根植于人类的膂力与脑力劳作之上的。产品的出产、产品的交流、服务的供给，无一例外不是树立在人的劳作之上。人工智能的大规模对人类劳作的代替，必然意味着传统依据人类劳作基础上的社会和经济系统，有必要完结从单纯的人类劳作到人类与人工智能一起作业乃至绝大部分劳作由人工智能完结的转型。一个严峻的应战摆在全人类面前，即大面积的劳作人口失掉劳作岗位后，应该怎么规划出新的经济和社会系统使他们不被飞速前进的新系统所扔掉，大面积的经济福利系统的树立或许是当时面对的最大应战。此外，比如包含怎么对待人工智能的社会特点和法令地位⑥，人工智能进入社会后的道德问题，人工智能很多运用发生的人类依靠和退化问题，人工智能引发的两极分化，人工智能引发的少数人对多数人的操控等问题，都会发生严重的社会应战。

　　显着，新信息技能革新正在推进人类社会进入全新的前史阶段，这既是对全人类文明的一次严重机会，且任何办法的阻挠都不或许约束新信息技能的不断前进和开展。因而，从现在起，有必要习惯和捉住机会，做好削减危险、应对应战的预备，这包含根本的准则和详细的战略。

　　就第一条而言，新信息技能在极大前进社会出产力的一起，也进一步将人数字化，使得人跟上数字的速度而不是相反，全社会的全体功率大大前进。与此一起，人的作业频率也极大加速，大脑时间要处理来自各方面的信息，来自于数字化生存的竞赛压力在各范畴都遍及闪现，人工智能的呈现愈加重了这种代替焦虑。因而，咱们需求反思的是，在不断开展新技能的一起，怎么让绝大多数人变得更轻松而不是相反。不然，就违反了开展数字化技能的初衷。

　　就第二条而言，全方位的数字化联合和大数据监测系统，使得人越来越感受到来自别人和社会的近间隔重视，这种心思空间的缩短极大束缚而不是扩展了人类自在。因而，用什么样的办法，让数字化转型可以扩展人类的自在，而不只是紧缩人类的自在就成为一个杰出问题。越来越数字化好像使得人们更重视网络而削减了实在的活动空间。显着这也违反了开展数字化技能的初衷。

　　就第三条而言，新信息技能显着存在加重社会不相等的趋势，例如数字化距离使得适当一部分社会群体难以习惯全社会的数字化转型，在未来，这种趋势或许会愈加显着。越来越多的数字化场景加重了人们对数字设备的习惯难度，关于网络经济和人工智能的遍及运用也加重了本钱向更少数人集聚，社会中的适当一部分个别或许会感到愈加不公平。这都是需求竭力防止的。总而言之，新信息技能应该让全社会中的绝大多数人日子得更美好而不是相反。

　　从详细的准则预备而言，在以上准则的基础上，当时社会显着应该做好以下的准则预备：首要，对新信息技能选用高度重视和鼓舞开展的情绪。新信息技能革新不管关于国家仍是全社会的开展而言，都是难以估量的重要前史性机会，有必要捉住。其次，进一步加强法令关于个别自在和权力的维护。技能飞速开展的一起，法令和准则也要全力跟上。法令是维护公民自在的最终底线，在公民隐私、公民劳作与歇息权等方面，法令要同步跟上乃至可以具有前瞻性地为未来技能的开展规划自在底线。最终，加强对新的经济社会系统的预研和规划。尤其是关于人工智能遍及运用后社会经济系统应该怎么工作，怎么保证很多非工作人群的日子和开展，有必要从当时就进行系统性的规划。

　　总归，当时正在阅历的新信息技能革新是不亚于农业革新与工业革新的人类严重前史性转型。从文明的久远开展而言，当时我国有必要牢牢捉住这一前史性机会，这不只体现在技能上的探究，也要在配套的准则文明方面做好预备，并为全人类奉献才智。

　　①[美]道格拉斯·C·诺斯著，陈郁、罗华平译：《经济史中的结构与变迁》，上海：上海人民出版社，1994年，第80—97页。

　　②刘宏杰、陆浩、张楠、郑晓龙：《依据微博的六度空间理论研讨》，《核算机运用研讨》，2012年第8期。

　　③陈国权、皇甫鑫：《在线协作、数据同享与全体性政府——依据浙江省“最多跑一次变革”的剖析》，《国家行政学院学报》，2018年第3期。

　　④马特：《无隐私即无自在——现代情形下的个人隐私维护》，《法学杂志》，2007年第5期。

　　⑤何哲：《人工智能年代的人类社会经济价值与分配系统初探》，《南京社会科学》，2018年第11期。

　　⑥贺栩溪：《人工智能的法令主体资格研讨》，《电子政务》，2019年第2期。

　　(1)[美]道格拉斯·C·诺斯著，陈郁、罗华平译：《经济史中的结构与变迁》，上海：上海人民出版社，1994年。