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图画识别技能在农业范畴的运用

  技能的前进,以图画识别为代表的人工智能技能得以迅速开展并被广泛用于航空、医学等多个范畴。今日,图画识别技能也已成为开展现代农业不行短少的组成部分,成为完成农业信息化与主动化的重要技才能量。

  现在,图画识别技能广泛运用于农业出产、自然资源剖析、天气预告、环境监测、病虫害监测预警等很多农业场景,关于加强作物出产管理,准确预告农作物产值,优化培养空间格式,进一步发挥农业出产潜力具有重要意义。

  小麦是我国首要粮食作物之一,小麦产值凹凸对我国粮食安全将发生直接影响。亩穗数作为小麦产值三要素中最根底的要素,对产值有很强的决定性,而估测小麦出产状况和产值的重要一步便是获取小麦的亩穗数值。现在,传统的人工田间查询办法费时吃力,并且主观性较高,缺少一致的麦穗计数规范。

  为简化人工计数,托普云农自主研制了小麦亩穗数丈量体系,专门用于丈量小麦亩穗数,体系经过收集特定面积内的小麦图画信息,运用深度学习、图画识别等人工智能技能进行图画切割、图画增强等操作,将小麦的穗头信息提取出来,快速核算出小麦亩穗数量,并能对数据进行存储,对小麦高产培养和良种选育有重要意义。

  小麦亩穗数丈量体系能够广泛适用于农科院、校园、育种公司、种子站等科研安排和社会单位,托普云农经过集成体系自主研制线上APP,用户仅需几步简略操作,即可取得小麦产值前期信息,丈量成果不只速度快并且精度高,为小麦出产过程中的作物监测和最佳决议计划供给实用价值。经过上传特定规模的小麦图片,APP运用人工智能技能能够主动检测麦穗数量和亩穗数量,一起支撑批量检测和剖析多张相片,并主动生成报表,有用完成数据的修改、挑选、导出和共享功用。

  跟着农业科技的深入开展,图画识别技能正在和其他人工智能技能加快交融,一起推进农业出产和其他环节向便当化、智能化的方向开展,托普云农也将以“物联网+人工智能”技能为中心,继续加强技能探究运用,加快技能成果转化,活跃助推农业范畴的才智化开展!

  直播主题:● AI知名企业大佬现场共享观念,解读职业趋势● 我国AI产品制作商和体系集成商的产品、技能和商场战略● AI

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