跟着电子职业的不断发展，元器材的品种、品牌、生产厂家越来越多，作为电子元器材工程师和收购，需求更多的把握电子元器材的分类、类型辨认、用处等专业基础知识，才能为企业供给更专业的选型收购主张。面临杂乱的BOM形状以及物料需求，咱们往往需求处理这样一些问题：

　　这些问题往往会给工程师和收购们带来许多困扰，例如资料查找、器材模型下载多个网站查询，费时耗力;类型不全、参数缺失，需求快速承认正确的MPN、MFR给到收购部分;处理小量多样的BOM清单费时吃力，还要批量找料等。

　　Supplyframe XQ 作为一款智能剖析处理BOM的东西，依据世界上最大的电子元器材数据库—— 6亿的元器材——运用AI人工智能和机器学习下的智能匹配逻辑，快速精确地匹配上传的元器材数据列表和产品 BOM，帮忙CE工程师及收购在海量的数据中，依据参数描绘或不完整的MPN快速匹配正确的MPN，并供给齐备具体的参数信息，数据手册和技能文件，CAD 模型和封装，以及合规性：RoHS、REACH、WEEE 和 Conflict Minerals。

　　Supplyframe四方维是面向全球电子产业链，从规划到收购智能交互渠道，其供应链智能信息和处理方案可解释数十亿的行为目的、用户需求和躲藏的危险信号，从而在整个产品规划到面世生命周期中供给依据大数据的决议计划主张。超越1000万的开发和供应链专业人士运用咱们的查找渠道、网络媒体和SaaS处理方案，以优化每年超越1200亿美元的直接资料开销。2021年并入西门子工业软件部，经过人工智能发生供应链相关的商场洞悉，成为西门子布置 Xcelerator as Service(XaaS)云产品组合的重要一环，以协助职业公司增强电子和半导体战略。