海天瑞声11月25日发布出资者联络活动记载表，公司于2021年11月18日承受11家安排单位调研，安排类型为保险公司、其他、基金公司、证券公司、阳光私募安排。

　　北京海天瑞声科技股份有限公司是一家从事练习数据的研制规划、出产及出售事务的人工智能练习数据专业供货商。公司坐落人工智能工业链的上游，为下流的客户供应练习数据产品和练习数据定制服务。公司经过规划数据集结构、安排质料数据搜集、对取得的质料数据进行加工，终究构成可供AI算法模型练习运用的专业数据集，经过软件方法向客户交给。公司供应的首要产品和服务包含练习数据定制服务、练习数据产品和练习数据相关的运用服务。

　　练习数据产品是公司先于客户需求进行研制的，常识产权归属于公司，公司可以经过授权的方法卖给不同的政策客户，而产品的开发本钱只要一次，因而可以给公司的毛利率发明较大奉献；练习数据定制服务则是依据客户需求进行数据搜集、标示构成定制数据集，或由客户供应质料数据（例如客户的实网数据），公司仅供应纯加工服务，练习数据定制服务触及的质料数据和加工后的练习数据在交给客户并完结检验后，常识产权彻底搬运给客户，公司不能自用或授权其他客户运用。

　　自2005年树立以来，海天瑞声一直致力于为AI工业链上的各类安排供应算法模型开发练习所需的专业数据集。海天瑞声所供应的练习数据掩盖智能语音（语音辨认、语音组成等）、核算机视觉、自然言语等多个中心范畴，全面服务于人机交互、智能驾驭、才智城市等多种立异运用场景。其间智能语音为海天瑞声的优势范畴，产品线余个首要语种及方言，并凭仗安稳的质量、优质的服务赢得了阿里巴巴、腾讯、百度、微软、三星、亚马逊、科大讯飞002230）、商汤科技、我国科学院、清华大学等很多大型优质客户的认可，中心技能、产品资源、优质客户等竞赛优势逐渐凸显。

　　公司的事务是依靠于AI职业展开大趋势的，详细来说是要看算法、算力的展开以及AI技能运用的程度；在2020年之前，跟着深度神经网络和云核算的展开，AI技能开端投入大规划运用，练习数据方面的需求也开端完结规划化。从2020年开端，练习数据关于职业的重要性被进步到了一个新的高度，国家十四五规划傍边初次为AI练习数据设置专门华章、清晰了未来五年该范畴的展开方向，业界内以吴恩达为代表的干流科学家也清晰提出新的“二八规律”，即“80%的数据+20%的模型=更好的AI”。

　　从曩昔五年的展开看，海天瑞声较好的捉住了练习数据自2016年至今职业榜首个五年的展开时机，在人工智能技能开端运用的情况下，使练习数据发挥了其商业价值，为公司曩昔五年取得了收入约30%、净赢利约70%的杰出添加。未来一个时期，跟着AI运用端的高速展开，智能语音、核算机视觉和自然言语技能现已越来越多地运用到更多的场景中，在以智能驾驭等为代表的范畴拓宽方面，公司将适度超前布局。一起，跟着国家“一带一路”战略的进一步深化推动和我国企业出海布局增多，将带动多言语练习数据需求迎来新一轮添加，公司也将在现有语种堆集根底上进一步拓宽、晋级多言语资源系统。

　　从中长时刻来看，笔直职业数据、政府数据办理等范畴也将是亟待发掘、拓宽的方向，公司也现已开端了这些方面的探究，并方案将该类研讨持续深化，逐渐扩展到更多的职业范畴，进步公司的数据处理才干，赋能人工智能技能与更多职业实体经济的深度交融。

　　答：公司以为，练习数据职业是一个新式职业，商场空间宽广，客户关于练习数据的需求是长时刻持续的。客户的AI产品在上线之前及初期，由于其本身没有发生实网数据，一般需求收购模仿型数据集进行算法模型的练习，在产品上线并运转一段时刻、发生很多实网数据之后，则会供应实网数据给到咱们进行数据加工，加工的数据反哺到客户的产品上然后促进其产品的迭代、晋级。之后，客户需求进行产品功用或语种的拓宽，再次需求购买模仿数据集来支撑，后续再收购数据加工服务进行迭代，循环往复。

　　依据商场上的相关陈述预估，2025年国内练习数据商场规划可以到达100亿左右，复合添加率20%左右，而公司的三分之一左右的事务来历于海外，因而全球商场空间也是公司注重的，依据全体AI工业的数字份额，全球是我国商场的5-8倍左右，因而，2025年全球练习数据商场规划或许在400-500亿以上，而这傍边只是是根底类的练习数据商场需求规划，还未把各个笔直职业（例如交通、金融、城管等等）归入进来，而公司信任这部分的空间是巨大的。

　　答：科大讯飞是公司多年来的优质客户，公司给科大讯飞供应的产品及服务首要会集在智能语音范畴，包含语音辨认数据集产品或语音辨认数据定制服务。

　　问：请介绍一下2005-2016年之间，公司的展开途径、速度；2016年之后的股权融资情况

　　答：在2016年之前，公司规划相对较小，2016年开端跟着AI工业的快速展开，公司本身展开也步入快车道。

　　2016年、2017年公司进行了对外融资，引进了上海兴富、天津金星、银杏谷本钱等股东。2019年末，公司引进战略出资者我国移动和我国互联网出资基金（隶属于中心网信办）等，期望藉此构成战略协同效应，并可以紧跟国家政策、服务于国家网信战略的推动施行。

　　答：公司的事务是依靠于AI职业展开的大趋势的，详细来说是要看算法、算力的展开以及AI技能运用的程度；因而在2020年之前，跟着深度神经网络和云核算渠道的展开，AI技能开端投入运用，练习数据方面的需求开端规划化，公司面临的问题是怎么进步本身产能去满意商场上的数据需求，近年来，咱们也在这方面做了充沛的作业：1、注重技能研制投入，进步本身技能才干，不断深化算法辅佐才干，开发更为先进的东西和渠道，全面助力公司规划化才干的进步；2、不断扩展技能人员团队，完善包含产品规划、客户需求对接、项目办理、交给检验等板块在内的技能人员系统建造；3、进步资源堆集，公司已沉积下近千个自有常识产权的数据集产品，具有多场景、多言语掩盖才干，并在全球规划内树立了丰厚的多语种言语学家团队资源及安稳协作的供货商、客户等上下流资源系统。

　　自新冠疫情迸发以来，各区域人员集合遭到不同程度的约束，对公司事务展开尤其是触及在境外进行质料数据搜集的项目发生直接影响；一起，一些欧美国家的客户至今都仍是以居家作业为主，且境外的线下职业/学术展会都停办了，这些都对公司与客户的日常有用交流发生直接影响；上述要素叠加，就会对客户的需求开释、项目展开、以及收入承认发生直接影响。针对上述影响，公司现已开端施行了一些应对办法：（1）加强渠道东西的长途化功用开发和布置，下降疫情对公司出产流程的影响；（2）扩展在美国的出售团队，改进本地化的客户商务交流；（3）更大程度掌握国内的时机，坚持公司根本面安稳。

　　答：客户对练习数据本身的需求是会长时刻持续的。客户的AI产品在上线之前及初期，由于其本身没有发生实网数据，一般需求收购模仿型数据集进行算法模型的练习，在产品上线并运转一段时刻、发生很多实网数据之后，则会供应实网数据给到咱们进行数据加工，加工的数据反哺到客户的产品上然后促进其产品的迭代、晋级。之后，客户需求进行产品功用的拓宽，再次需求购买模仿数据集来支撑，后续再收购数据加工服务进行迭代，如此循环往复。因而，客户对练习数据的需求是持续的，且跟着运用AI技能的场景越来越多，各种场景的数据集需求会鼓起，带来的是练习数据的需求会越来越大。

　　答：公司事务是存在规划效应的，一方面跟着公司在研制方面加大投入，自研渠道的才干逐渐进步，可以赋能数据处理进程中的人机协作朝着愈加智能化的方向行进，这就使得公司进行更大规划的数据出产成为或许。一起，数据产品的堆集、渠道以及东西的研制，在公司事务规划逐渐上升的情况下，相关的研制费用、办理费用将被摊薄；

　　从本钱端看，数据出产的本钱还有很大的下沉空间，关于本钱操控咱们会在两方面进行持续投入：一方面是持续加大技能投入，选用更为合理的人机协同份额完结数据处理使命，下降人员投入，进步处理功率；另一方面是加强供应链资源办理才干，扩展资源供应，下降单位本钱。

　　此外，数据集产品一直是咱们公司所坚持的要点方向，公司开发很多通用型、复卖率高的规范化产品数据集，重复给公司带来赢利，也能完结练习数据产品的规划化效应。

　　答：具有职业排名榜首的自有常识产权练习数据产品集群是公司差异于很多竞赛对手的显着优势，公司已沉积下近千个自有常识产权的数据集产品，经过开发很多通用型、复卖率高的规范化产品数据集为公司的规划化和高赢利率供应了确保。

　　练习数据定制服务是公司收入的重要来历，并且在供应练习数据定制服务进程中，公司会接触到各种类型的数据，协助公司了解职业最新的技能路途和需求，一起，该等数据会在公司的搜集加工渠道上进行处理，对公司的算法进步和渠道的工程化才干都供应了很好的学习资源，是研制迭代的较强助力。

　　答：就现在练习数据产品的出售情况看，均匀生命周期大约在5年左右，有部分产品生命周期可达8-10年之久，比方公司早年建成的一个中文语音辨认数据集，现在仍在出售，并且售卖规划很广，根本掩盖了现在商场上绝大大都干流的语音辨认引擎。

　　答：定制周期一般在6-12个月，详细取决于客户的需求、项目本身的杂乱程度，一些大型外语种项目超越12个月也是存在的。

　　问：定制服务的需求，大约包含什么样的工序？假如是笔直场景的，要对该场景的know-how有堆集？

　　答：详细要看客户的需求，有些是从文本规划开端，包含后续数据搜集、标示等，面临这类客户需求，需求对运用场景有必定的know-how堆集。公司以AI练习数据职业仅有一家取得终究优胜单位的身份参加了榜首期工信部新一代人工智能工业立异要点使命，期间经过攻关，咱们的运用场景现已堆集到了20+种。例如智能家居的语音帮手场景，公司在文本规划和搜集方案布置的时分，需求了解语音帮手在运用时对场景环境、近场远场、说话人的指令习气、房子的布局对声响搜集的影响等各方面要素有充沛的了解，并经过试验的方法承认最佳方案。

　　答：经过多年展开与堆集，公司逐渐构建起了在职业界的竞赛壁垒，中心竞赛力首要表现在：

　　技能渠道才干：公司向来注重技能的研制，近年来更是加大研制投入的力度，全面进步公司的算法才干、工程化才干，加深算法辅佐才干与人作业业的结合，到达更佳的人机协同功率，这样可以做大规划、进步功率、下降本钱。

　　供应链资源办理才干：公司具有老练的数据处理渠道，处理了数据规划化进程中对产能、质量、本钱几方面平衡的难题，一起经过长时刻建造的供应链系统，确保资源的获取，未来，公司会进一步加大供应链资源渠道的建造，使人员办理、采标资源分配、质量检验、长途作业等各方面的才干得到显着进步，为笔直职业客户和政府客户的客群拓宽供应支撑。

　　往笔直职业拓宽的才干：公司以为，笔直职业延伸是未来练习数据职业展开的方向，公司在渠道研制和布置才干、数据安全才干、供应链资源才干、职业口碑和威望等方面都有较强的竞赛力，为公司在职业范畴的拓宽上供应了先发优势。公司正在活跃测验往更多范畴拓宽，开发新的事务添加点。

　　答：咱们的研制人员、技能人员别离构成了公司的两大部分-研制中心、数据事务中心。研制中心首要担任（1）公司的根底算法研讨；（2）公司各种渠道/东西的开发，现在公司展开事务所需的全流程渠道/东西均是公司自行研制。数据事务中心首要担任公司练习数据产品的研制和练习数据定制服务的供应，在这个进程种，研制中心供应了重要的算法支撑、渠道东西的支撑。

　　问：公司不是只是供应数据标示服务，而是供应全体练习数据处理方案，那么在处理方案中的各个环节的技能难度怎么？

　　答：首要练习数据集的规划和质料数据搜集环节是存在适当的技能难度的，比方语音类搜集，文本规划是否贴合实践场景、怎么完结最小搜集量且确保场景掩盖丰厚度等要素均是规划和搜集环节需求考虑和处理的；在视觉类搜集方面，杂乱的人像搜集、物体印象搜集，相同具有怎么规划合理的数据浓度到达最小本钱最高练习作用，假如是笔直职业数据集的搜集，例如交通职业界的自动驾驭范畴，则存在准入资质、技能难度（包含但不限于关于交通场景、车辆传感器等要素的归纳了解和施行才干）等方面的门槛。

　　数据标示环节的难度在于面临很多的数据标示需求，怎么快速的找到足够的资源，并且经过算法渠道完结机器的辅佐标示，并在人机协作进程中，寻觅功率与质量的最佳平衡，在进步数据标示功率、确保数据质量的一起下降本钱。

　　公司在本年现已开端了大规划的研制投入、且该战略将会长时刻持续，以全面进步公司的算法才干、工程化才干、资源办理才干，坚持技能+资源的双轮驱动政策，坚持和进步公司的竞赛力。

　　答：公司依据出产的练习数据供应算法模型相关的练习服务，运用练习数据研制才干助力下流客户完结其算法模型的言语拓宽、特定算法模块拓宽、笔直运用范畴拓宽等，为客户定制针对特定运用场景的专属算法模型，进步AI技能运用作用。详细内容包含：①依据客户需求，在客户通用算法模型的根底上，为客户定制开发特定语种/方言、运用范畴的算法模型；②运用特定语种/方言、特定运用范畴的练习数据，对客户的算法模型进行练习，使客户的算法模型完结语种/方言掩盖才干的拓宽，满意其在特定职业、区域或许特定运用范畴的运用需求；③客户担任研制/供应中心的算法模型，海天瑞声担任开发算法模型完结后续落地运用进程所需的用户界面、软件等，及相关的系统集成作业。

　　答：公司关于产品数据集常识产权的维护首要经过以下几方面来完结：（1）在与客户前期商务谈判中，严厉约好常识产权维护相关条款，清晰两边权利义务，承认违约责任，构成有用的法令限制；（2）在数据交给进程，选用加密方法传输，避免数据的走漏和传达。此外，公司的客户一般为大型科技企业、科研院所等，其本身对常识产权维护的认识和办法也是很强的。

　　问：核算机视觉类的运用场景有哪些？是否包含了自动驾驭？公司在未来有哪些布局和规划？

　　答：核算机视觉类的运用场景广泛掩盖了OCR、人像、物体、自动驾驭等，其间自动驾驭和OCR范畴的运用远景更为宽广。

　　在自动驾驭范畴，这是现在各类技能公司、汽车公司都在要点投入的范畴，公司近年来在这方面也进行了适当规划的研制投入，逐渐树立了车载环境搜集麦克风阵列、3D点云标示、2D-3D联合标示渠道/东西研制团队等，并开端树立专门针对智能驾驭数据集的算法团队，一起在自有常识产权数据集的开发方面，也会持续建造、堆集这方面的数据集产品。

　　公司在曩昔2-3年的时刻里，接连收到包含智能座舱等在内的语音类智能驾驭范畴的数据需求，从上一年开端，视觉方面的智能驾驭数据处理需求开端较多出现，现在事务傍边所掩盖的运用类型涵盖了智能座舱、路途辨认、路途规划等。当时，公司现已与国内几大造车新势力厂商、以及一些传统车企树立了协作。未来，公司将深度聚集智能驾驭范畴，加大研制投入，尽力将其培育为一个新的首要营收添加点。

　　在OCR范畴，公司一直在与全球最前沿技能具有方协作，供应OCR数据搜集与加工事务，跟着OCR技能的遍及，信任会有越来越多的客户开端进行技能落地和运用，随之而来的将是更为宽广的数据需求。

　　问：在往笔直职业（例如自动驾驭、金融等）切入的进程中，怎么取得职业常识？

　　答：除了公司本身需求经过持续投入来确保以高效的方法取得职业常识外，其实客户也是咱们取得相关笔直职业常识的来历之一。详细来讲，公司经过为客户供应定制服务这种机制可以直接从本就置身笔直职业傍边的客户那里取得一手的职业常识，在这个进程中，逐渐堆集下来的经历、know-how会协助公司各方面才干的进步，例如东西渠道由于处理了很多的定制数据集，使渠道面临各行各业的适配性有很大的进步，加强公司的数据处理才干，一起还可以最大程度地下降咱们的试错本钱。

　　答：公司的全球言语拓宽才干和多语种项目施行才干得益于以下几方面：（1）公司内部有十多人的言语研讨团队，全球还有长时刻协作的言语学家团队，每一位言语学家拿手多种言语，这也是公司差异于其他同职业竞赛对手的优势之一；（2）公司现有的全球性供应链系统确保了咱们在面临客户的需求时快速、高效的在全球各地可以找到当地人员、以及老练的当地供货商，安排项目的施行和展开。

　　答：咱们以为，在面临客户时，不同供货商在数据质量、工期确保才干、客户需求呼应才干、供货商资源办理才干、渠道安稳性、本钱等方面存在显着差异，而这些都是客户们在挑选供货商时要点注重的，一起，长时刻的事务协作及归纳资质才干也是客户考量的重要要素。从各方面契合和呼应客户的诉求才干确保较高的客户粘性。在上述方面，海天瑞声的竞赛优势较为显着。此外，在一些数据安全要求、准入门槛都相对较高的范畴（例如政府数据、军工数据等），海天瑞声的归纳竞赛优势将更为显着。

　　答：公司最大的本钱便是质料数据收购费用，即：搜集、标示本钱。一方面，公司经过持续加大研制投入的力度，全面进步公司的算法才干、工程化才干，加深算法辅佐才干与人作业业的结合，到达更佳的人机协同，这样可以做大规划、进步功率、下降本钱；另一方面是加强供应链资源办理才干，扩展资源供应，下降单位本钱。

　　答：针对自有常识产权的数据集产品，一般在客户收到数据集后即可进行检验，也有部分客户在进行简略数据测试后检验；针对数据定制服务，一般是依据项目进展分阶段交给并检验。客户检验完结，咱们即可承认收入。

　　依据公司内部信誉制度，不同信誉评级的客户给予不同信誉期，最长的90个作业日，最短的30天。

　　答：关于产品数据集，面向客户的出售是一次性的，即客户收到数据集后可以重复运用（但不能转让给其他第三方）。假如咱们后续对该产品数据集更新/扩大，咱们会及时奉告客户，若客户需求收购该部分更新/扩大数据，需求对该部分数据付费。

　　问：用AI算法技能降本增效，人机协作是否可以到达100%的份额、机器彻底取代人的作业？

　　答：依据当今的人工智能技能原理，机器不或许彻底替代人类对练习数据进行判别，因而人机协作寻求的是机器作为人的“助理”，进步人工处理的作用和功率，下降数据处理本钱。由于数据出产流程中工序较多，人机协作的作用不能混为一谈，也并不是机器处理量大就必定代表协作作用好，由于数据质量是一切的条件。公司会在算法和工程化才干上投入较大研制力气，练习更多具有专项适配才干的模型，使算法掩盖率、数据处理速度等都能有较大的进步，得到最佳人机协作作用。

　　答：依据现在商场情况，汽车职业，尤其是自动驾驭范畴是公司现在及未来会要点布局的职业，经过加强自动驾驭范畴的研制投入、树立专门的算法团队、与各大车厂坚持严密交流，发掘协作空间；

　　此外，那些信息化程度原本就很高、且关于向AI转型的需求和研制投入都比较强的职业，公司也会要点展开，如金融保险、政法职业等，公司自2019年以来与北京、杭州、深圳等地法院进行了一些测验性协作，为其供应政法职业特色显着的练习数据服务和算法练习服务；此外，公司现在与多家商业银行和保险公司也在讨论场景化服务。

　　笔直职业延伸是未来练习数据职业展开的方向，公司在渠道研制和布置才干、数据安全才干、供应链资源才干、职业口碑和威望等方面都有较强的抢先力，预期将为公司在职业范畴的拓宽供应先发优势。

　　答：2021年1-9月，完结经营收入1.31亿，较上一年同期下降8.40%，由于境外新冠肺炎疫情的重复导致部分质料数据搜集环节需在境外进行的项目工期推延，然后导致数据交给或检验递延，别的，因部分客户的研制节奏安排，导致当期针对特定范畴的练习数据定制服务收购量有所下降；

　　2021年1-9月，归属于上市公司股东的净赢利为2,565.84万元，较上一年同期下降50.48%，首要由以下几方面原因：（1）受境外新冠肺炎疫情重复的影响，部分质料数据搜集环节需在境外进行的练习数据定制服务延期交给或检验、及部分境外客户订单延期，使2021年1-9月公司完结收入1.31亿元，同比下降8.40%，在毛利率根本安稳在68%左右的情况下，导致毛利较上一年同期下降995.89万元。（2）依据公司技能驱动及产品驱动的定位，2021年1-9月公司进一步加大研制投入，使研制费添加1,042.24万元，同比增幅达36.41%。其间，在根底研制方面，算法及渠道等研制人员数量显着添加，首要投入在智能驾驭及OCR智能标示技能及渠道研制、语音智能标示技能研制、多语种语料规划渠道晋级等范畴，使根底研制费显着添加；在产品研制方面，公司新增研制超越260个练习数据集产品，尤其在多语种语音数据集及核算机视觉数据集上，堆集了更丰厚的数据集资源。

　　问：依据公司现在与境外客户的对接，估计其2022年的数据收购需求将会是怎样的？

　　答：由于本年国外疫情的重复，部分国外客户的研制节奏放缓，使得其研制方案推延。跟着疫情逐渐好转，国外客户的出产作业逐渐康复，经过不断与客户对接，咱们了解到一些国外客户现已开端布置下一步的研制方案，下一步咱们将接连与国外客户开端对接2022年的数据收购需求，跟着国外客户进一步康复到正常形式，信任公司境外收入会逐渐康复到上升通道。

　　（1）跟着新冠疫情的进一步好转，境外客户将接连开端布置下一步研制方案，然后其数据收购需求将会有进一步进步，公司将相应在境外方面投入更多研制力度、资源，以最大程度地捉住此时机；

　　（2）境内一些大客户从本身的展开战略看需求做国际化战略扩张，随之而来的是开端在多语种范畴进行拓宽，而公司在多语种数据集产品及定制服务方面都有多年的堆集，此外，公司在数据质量、需求对接、项目呼应才干等方面都有着较为显着的竞赛优势；

　　（3）作为一个新范畴，智能驾驭事务将是公司着力展开的一个方向，本年咱们也看到客户在这个范畴的需求逐渐迸发，信任未来也会有一个杰出的添加趋势。

　　答：近期，跟着《数据安全法》、《个人信息维护法》、《网络数据安全办理条例（征求意见稿）》等几个与数据安全相关的法令法规的落地、征求意见的发布，对整个职业的健康展开及海天瑞声本身都是一个利好；法令系统的完善有利于规范职业行为，进步职业门槛、净化职业乱象，然后促进职业的健康展开，从公司视点而言，这与公司多年来在数据合规建造方面的尽力是共同的，以上这些都将使得公司处于愈加有利竞赛位置。

　　在智能驾驭范畴，公司也进行了适当规划的研制投入，逐渐树立了车载环境搜集麦克风阵列、3D点云标示、2D-3D联合标示渠道/东西研制团队等，并开端树立专门针对智能驾驭数据集的算法团队，一起堆集自有常识产权的数据集产品。以上这些使得公司在这个全新范畴处于有利竞赛位置。

　　一起，现在公司是国内仅有一家上市的人工智能练习数据企业，杰出的企业形象、数据服务才干、健全的数据安全办理系统使得公司可以在一些特别笔直范畴凸显更为显着的优势。

　　问：关于智能驾驭事务，在车外数据这部分，数据来历有哪些？海天瑞声在这方面有哪些优势？

　　答：整体来讲，车外数据来历可以分为两类：一部分是由海天瑞声经过自主规划、搭建路采方案，然后安排具有相关资质的供货商来进行上路搜集，比方摄像头拍照的图片、视频；另一部分则是由客户供应的线D雷达点云数据。

　　智能驾驭车外事务范畴的数据搜集难度相对较高，而海天瑞声多年来堆集了丰厚的项目办理经历以及在供应链资源上的堆集都可以起到活跃作用；在数据标示环节，经过加大研制投入的力度，全面进步公司的算法才干，加深算法辅佐才干与人作业业的结合，到达更佳的人机协同，这样可以做大规划、进步功率、下降本钱。

　　问：智能驾驭事务方向客户关于实在数据、模仿（即抽样）数据的需求别离是什么样的？

　　答：在客户的AI运用或AI产品在上线之前及初期，由于其本身没有发生实网数据，一般需求收购模仿型数据集进行算法模型的练习，在产品上线并运转一段时刻、发生很多实网数据之后，则会供应实网数据给到咱们进行数据加工，加工的数据反哺到客户的产品上然后促进其产品的迭代、晋级。之后，当客户进行产品功用或语种的拓宽时，再次需求购买模仿数据集来支撑，后续再收购数据加工服务进行迭代，循环往复。

　　聚集到智能驾驭范畴，公司具有必定的产品化数据集的堆集，如一些车载语音数据集、路途数据集等，这些都会以模仿数据集的方法交给给客户；别的，客户对实在数据的需求也会更多一些，尤其是车外路测数据，公司会供应数据处理服务。

　　答：海天瑞声自树立之初就把数据安全、数据合规视为生命线，在这方面的投入是伴跟着这么多年事务展开的，且现已构成了较为老练的安全、合规结构和系统。现在，公司契合GDPR、数据安全法、个人信息维护法等国内国外干流法令的要求，并经过了业界重要的ISO/IEC27001系统认证、ISO27701个人隐私信息安全办理系统认证等。因而，海天瑞声事实上现已在很大程度上满意了这些新出台的法令法规的要求，这些法令法规的落地施行不会再对公司发生显着的本钱，但其对练习数据工业的健康展开将会发生深远的影响，有利于净化、规范职业行为，进步职业门槛，为公司的展开发明更为有利的条件。

　　答：定制服务又可以分为：定制数据集和数据加工服务。定制数据集出产流程跟产品数据集相似，但数据集常识产权归属于客户；数据加工服务，是由客户供应质料数据，海天瑞声担任数据加工，将加工后的数据集交给给客户，供其进行客户本身AI产品的算法练习。

　　定制数据集，依照单价（例如语音小时单价、每张图片单价、视频小时单价、每行文本单价等）乘以量（例如语音小时数、图片张数、视频小时数、文本行数等）的逻辑进行定价；数据定制服务，则是依照数据加工的有用工时定价，价格的凹凸与项目的杂乱程度严密相关。

　　问：客户为什么把数据处理需求交给海天瑞声这样的公司，其背面的逻辑是什么？

　　答：从本源上来说，这是职业专业化分工的表现，人工智能企业或许一些专门的算法公司或许更多的聚集于其本身的AI产品或许算法研讨，客户的AI产品在上线之前及初期，由于其本身没有发生实网数据，一般需求收购模仿型数据集进行算法模型的练习，在产品上线并运转一段时刻、发生很多实网数据之后，则会供应实网数据给到咱们进行数据加工，加工的数据反哺到客户的产品上然后促进其产品的迭代、晋级。相较于客户自建团队或许其他同职业企业，海天瑞声近十年来深度服务了很多大型科技公司、头部人工智能企业、科研院所等，取得的信息是广泛的，沉积下了极为丰厚的项目经历，一起堆集了很多的know-how，对练习数据的了解更广、更深化，一起咱们搭建了老练的数据算法渠道，经过更智能的人机协作完结降本增效，并且能确保向客户交给高质量的工程化练习数据，为客户供应更高性价比的练习数据产品/服务。

　　答：一般来讲，新客户与老客户收入占比大约是1:9，咱们Top20客户对收入的奉献较大，这些客户大多都是大型科技公司、头部AI企业，他们在算法研讨上的投入是很多且持续的，所以关于数据的需求就比较安稳。相对而言，新客户的需求是需求逐渐开释出来的，跟着协作的深化，新客户会在不同事务范畴开释更多、且类型悬殊的数据需求，如此循环，新客户也会沉积下来成为老客户。

　　答：智能驾驭是现在各类汽车公司、技能公司、芯片公司都在要点投入的范畴，当时公司现已与国内几大造车新势力厂商、一些传统车企、部分智能驾驭算法技能公司树立了协作，换言之，只要是有智能驾驭算法研讨部分的公司客观上都存在练习数据需求。如车内座舱类数据，客户需求经过运用练习数据来练习其语音辨认、语音组成算法模型，然后支撑其语音交互产品或运用；车外数据，则会被用于行车决议方案、泊车决议方案等等。订单规划与客户本身的需求相关，从十几万到几百万不等。

　　智能驾驭事务关于公司来讲是一块新的事务，从客群到技能到交给都有本身的职业特征和逻辑，公司本年与部分职业头部企业树立了协作联络，也正在进行智能驾驭职业的系统化整理，期望经过本身在数据处理渠道、数据质量、需求对接、项目呼应才干、供应链资源办理才干的堆集，深化与现有客户的协作，并扩展更多的客户。

　　答：国内的首要竞赛对手是一些品牌数据供货商，如慧听、标贝等；国外的首要竞赛对手是Appen。

　　与竞赛对手比较，海天瑞声本身仍是存在显着的竞赛优势的，如丰厚的产品堆集、老练的数据处理技能和渠道、全球化的供应链办理才干等等。别的，从公司创业进程看，由于长时刻与国际性科技企业协作，对数据安全和合规的注重是深化到公司运作的方方面面的。而数据安全和合规是需求投入较高的本钱建造的，在日益完善的法令环境下，这方面的投入为公司带来了新的竞赛壁垒，也将会为公司未来在笔直职业和政企事务拓宽构成有利优势。

　　答：站在整个职业的视点来看，质料数据的搜集进程中一大部分被搜集目标便是人，从这个视点来说，假如脱离了人这个要素，则整个人工智能都无从谈起；关于数据标示/处理环节，在现有的全球人工智能技能路途下，人机协作的形式是干流、且会朝着愈加智能化的方向展开来进步机器处理数据的功率、削减人的参加程度，但由于其根底是要依靠人类的先验常识来教会机器去对各类言语现象、视觉现象、文本现象进行辨认、判别、了解，所以这个进程是不或许脱节人的要素的。但可以承认的是，跟着算法的逐渐展开，会逐渐下降对人的依靠，然后进步功率、下降本钱，而这也正是海天瑞声尽力的方向之一。

　　如上所述，练习数据不或许脱离人这个重要要素，但这不代表海天瑞声是一家人力密集型企业，相反，公司全职职工数量在2020年末刚刚打破150人、估计到本年年末打破200人，如此的团队体量之所以可以支撑现有事务规划，首要便是依据比较有竞赛优势的研制才干、技能才干，以及全球化的供应链资源办理才干，因而公司是一家以技能+资源为中心驱动力的企业。

　　答：首要，从客户的视点来讲，在新冠疫情迸发之前，境外收入安稳在4成以上，并且境外许多超大型科技公司（如微软、亚马逊、三星等）都是公司多年的安稳客户，未来，公司也会大力拓宽海外商场，进一步拓宽海外研制、团队、事务。

　　其次，从事务施行的视点看，公司掩盖160多种言语/方言，本地化施行才干遍及几十个国家，公司的供应链系统，即采标资源系统是全球化的系统。

　　答：一般来讲，数据集产品在出产出来后，为了确保数据集本身的平衡程度，一般不会做大规划的更新、拓宽，而是在标示类型方面做一些完善或许进行小规划的扩建调整。假如判别有新的商场趋势，公司会研制新的数据集去掩盖。因而，每个数据集都是有生命周期的。在这个周期之内，价格一般会随时刻推移而出现下降的趋势，而在这个进程中，那些竞赛力较强的数据集会在适当长的时刻坚持价格的竞赛力，其价格下降趋势会较为缓慢、甚至在必定时刻内几乎不下降。因而，价格的调整是依据数据集的前瞻性、稀缺性、商场供需联络等各方面要素决议的;

　　北京海天瑞声科技股份有限公司的主营事务为练习数据的研制规划、出产及出售事务。公司的首要产品有数据资源定制服务、数据库产品、数据资源相关的运用服务；公司自2007年至今接连荣获“国家高新技能企业”及“中关村高新技能企业”称谓，2018年被评为国家规划布局内要点软件企业。公司是“我国人工智能工业展开联盟”、“我国语音工业联盟”的理事单位，参加了职业规范的起草作业，在人工智能数据库架构规划、开发规范、质检评测等范畴，以专业性和立异性取得了职业的遍及认可。公司近年来取得了2017年我国信息协会、信息化调查网评选的“年度人工智能数据服务范畴领军企业”；2018年我国言语工业联盟颁布的“智能语音立异大赛职业前锋奖”；2018年我国信息协会、信息化和软件服务网颁布的“2018年人工智能职业最佳产品”等多项国内外人工智能范畴奖项。

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　　近期的均匀本钱为98.31元，股价在本钱下方运转。多头行情中，上涨趋势有所减缓，可适量做高抛低吸。该股资金方面遭到商场注重，多方气势较强。该公司运营情况尚可，暂时未取得大都安排的显着认同，后续可持续注重。

　　限售解禁：解禁1745万股(估计值)，占总股本份额40.76%，股份类型：首发原股东限售股份,首发战略配售股份。(本次数据依据布告推理而来，实践情况以上市公司布告为准)

　　限售解禁：解禁39.19万股(估计值)，占总股本份额0.92%，股份类型：首发一般股份。(本次数据依据布告推理而来，实践情况以上市公司布告为准)

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　　不良信息告发电话告发邮箱：增值电信事务经营答应证：B2-20090237