当时，核算技能的立异、交融、分散、晋级对经济社会开展和工业能级跃升的驱动作用日益凸显，“核算力便是生产力”已成为全球开展一致。先进核算、人工智能技能与核算、算力相关的重要方向，也成为了我国开发者要点重视的技能范畴。

　　但在这样的布景下，开发者实践上面对着更多应战。比方，在人工智能商场繁荣的表象下，商场还有哪些更宽广的落地场景能够探究？还能满意怎样的职业场景需求？先进核算现在仍处在开展初期，开发者却要直面商场对人才日益严峻的检测。

　　在竞赛剧烈、人才济济的局势下，人工智能技能范畴的开发者该怎么提高本身的竞赛力和议价才能？怎么获得一手前沿技能、洞悉、趋势？人工智能下一步还能有哪些新测验？先进核算又将怎么与人工智能、大数据、物联网等技能交融？先进核算与人工智能的下一步，关于开发者而言又有哪些新机遇？

　　10月23日-24日，由湖南省委网信办、湖南湘江新区办理委员会主办、长沙市委宣传部、长沙市委网络安全和信息化委员会办公室、长沙市工业和信息化局、长沙高新区办理委员会、“科创我国”开源立异联合体、CSDN承办的第二届“长沙·我国1024程序员节”（将于长沙市高新区重磅开幕。其间，“先进核算与人工智能”论坛上，约请到来自产学研界的数名重磅技能专家，从多维度带来他们对职业的前瞻性考虑，为开发者带来全球化视界下最前沿的技能解读，一起为开发者了解先进核算、多样化交融算力、主动机器学习等技能开展及运用场景供给思路，最大化技能潜能。

　　顶尖科学家、明星企业一线专家重磅调集，现场共享先进核算、人工智能技能在笔直商业范畴的运用事例，胪陈各技能在运用中面对的应战与处理方案；以史为鉴，叙述当时算力、机器学习的开展途径。

　　一起，“先进核算与人工智能”论坛由教育部国产根底软件工程研讨中心主任吴庆波担任出品人。吴庆波作为我国科协“务实”奖获得者。多年来一向从事核算机体系软件、安全操作体系的研制作业，获得 2018 年国家科学技能进步一等奖（排名榜首），部委级科技进步一等奖 8 项。作为本次论坛出品人，严格把关论坛内容的实用性及质量，为开发者们了解技能研制与实践供给更优的思路。

　　跟着人工智能年代的到来，支撑深度学习算力的GPU芯片已经成为职业的热门。本陈述以一个共同的视界，即从历史上GPU的开展演进来企图推演未来GPU的开展趋势。陈述结合研讨组在GPGPU范畴十多年来的堆集和科研效果，探究和评论打造国产开源公益GPGPU渠道的可行性和施行途径。

　　梁晓峣，上海交通大学核算机科学与工程系教授，副系主任，上海青年五四奖章获得者。博士结业于哈佛大学。研讨方向包含核算机体系结构，AI芯片规划以及GPU架构等。宣布论文100余篇，引证超1500次，包含国际尖端学术会议ISCA, HPCA, MICRO, ISSCC等，在核算机体系结构三大顶会共宣布11篇论文，两次当选核算机体系结构年度最佳论文。编著的《昇腾AI处理器架构与编程》获清华出版社年度畅销书奖，成为AI芯片范畴盛行的参考书。

　　万物互联年代，从端到云，各种设备、软件及其布置形式，构成了一个巨大的“生态体系”。飞扬作为底层的芯片供货商，为各种终端、服务器、网络、存储和安全等设备供给中心算力支撑，为打造万物互联的国际供给抢先的生态和处理方案支撑，完成与广阔生态同伴的“共赢”。

　　郭御风，博士，研讨员，飞扬信息技能有限公司副总经理。长时间从事自主微处理器芯片研制作业，掌管过多款飞扬CPU芯片研制，是核算机体系结构、SOC规划、安全芯片等范畴资深专家。科技部要点范畴立异团队“国产高性能微处理器立异团队”的中心主干。获得国家科技进步特等奖1项，省部级科技进步一等奖2项、三等奖1项，获得国家发明专利二十余项，宣布学术论文三十余篇，2017年获得了“滨海新区引入立异创业领军人才”称谓。

　　机器学习全生命周期掩盖数据开发、算法开发、运用上线、布置施行等关键环节，环环相扣、严密相关，直接影响着机器学习的工程落地功率。在AI运用日益遍及的今日，怎么完善机器学习全生命周期的工程化才能，然后提高AI运用工程化落地的或许性、完成更高效的AI运用落地、带来更大的事务价值成为很多企业智能化转型重视的要点。

　　本次共享将要点输出面向机器学习全生命周期的AI工程化落地技能和方法论实践，共享抢先开源机器学习数据库技能OpenMLDB及开源人工智能操作体系OpenAIOS。

　　郑曌，第四范式技能副总裁、根底技能担任人。掌管规划国内首个开源机器学习数据库OpenMLDB；掌管规划与研制我国商场份额榜首的AI操作体系Sage AIOS，将AI操作体系内核OpenAIOS以开源的方法贡献给社区；软件界说算力技能总规划师、主导规划国内首个以AI为驱动的算力渠道；曾任Pinterest个性化引荐与查找部分技能担任人、Google 展现广告架构团队架构师，具有丰厚的机器学习体系、个性化引荐架构经历，曾获得核算机编程“奥林匹克”ACM大赛国际冠军。

　　游戏作为杂乱的项目，其生命周期内会发生很多的数据、也面对着很多的决议计划和调整，每一个挑选都会关系到游戏的体会、终究影响用户的留存和转化作用。一起，机器学习技能（事情猜测、因果揣度、图画了解、风格搬迁、强化学习等）不断开展，也给游戏生命周期的各环节带来了新的或许。本次共享将介绍一点资讯测验用机器学习技能助力游戏事务的作业探究和考虑

　　介绍区块链的发生与开展现状，以及其存在的隐私走漏与监管难的问题，并介绍了迅雷链在处理隐私维护与监管问题的技能研讨，以及迅雷在可监管隐私维护方面的落地事例。

　　郝旭 资深软件开发工程师，具有多年软件开发经历，了解区块链底层架构、一致算法、智能合约等区块链相关中心内容，深度参加迅雷链的规划与开发实践作业，完成了公益基金、版权维护、产品溯源、新闻媒体、数字存证等数个职业运用上链的项目。

　　高性能核算服务化是面向事务需求范畴的全流程服务化，本质上是高性能核算集群与云原生和函数核算的交融。讲演针对传统超算在操作运用上难以原生习惯高效的核算服务化和智能核算的应战，介绍了怎么经过数据和运用感知的使命调度与资源分配处理传统超算完成Serverless的难题。

　　一起，经过论述咱们在构建高效的分布式机器学习并行核算体系结构上的测验，介绍了传统超算怎么构建云原生环境的问题。最终经过地质运动仿真建模和化学催化剂资料选型两个处理方案，介绍了怎么树立交融高性能核算算子与机器学习算子的开放式结构，完成函数核算的问题。

　　唐卓，国家超级核算长沙中心总工程师，湖南大学信息科学与工程学院岳麓学者特聘教授，博士生导师，教育部青年长江学者，湖南省杰出青年基金获得者，国家超级核算长沙中心总工程师，数据中心与可信云湖南省工程研讨中心主任，湖南大学首届“东华软件学者”、长沙市大数据工业链“工业科技特派员”，湖南省商用暗码演示基地专家委员会委员，OpenStack云核算开源社区Core Member。

　　各行各业都面对着一个相同的问题，那便是需要从很多的信息中挑选出有用的信息并将其转化为价值。跟着机器学习2.0的提出，主动化成为了未来机器学习开展的一个方向，现在互联网公司、金融企业、运营商都开端布置面向事务的主动建模技能，来下降建模门槛，让事务能快速构建和运用AI才能。完成全流程端到端主动机器学习建模，提高建模功率与体会。包含数据预处理、特征生成与挑选、模型超参数优化、模型挑选、模型交融的主动化进程。全流程端到端主动机器学习是在全流程规模优化，并非独自环节的优化组合。

　　于建岗博士，九章云极DataCanvas技能副总裁。于2007年在美国加州大学河岸（UCR）分校获得核算机专业博士学位，后供职于美国微软公司从事互联网广告的机器学习作业。回国后在百度担任主任架构师，担任百度凤巢广告算法，模型，机器学习的建立与施行，曾主导规划上线了百度凤巢的新一代点击率预估体系，系国内外初次使用大规模深度学习算法来做点击率预估的体系，做到了多个国际榜首。曾任绿湾科技CTO, 全面担任公司技能研制，相继推出了以数据管理、常识图谱和机器学习渠道等产品服务于工业互联网客户。

　　首要讨论automl结构技能建造方面的技能、人工智能驱动大数据运用，更多的企业使用AI来power自己的事务，可是因为专业数据科学家的缺少和对专业常识的颇高要求，在特征挑选、特征挑选、人工建模、人工验证方面极大的阻止了人工智能的更快和更广泛的落地。以九章云极在主动人工智能渠道方面做的一些架构作业举例，从hypernets谈及怎么在模型，练习参数方面来经过search space做到主动化建模的技能，到使用自家hypernets在hyperkeras方面对树方面的模型建模的作业，甚至在nn方面的主动化建模方面的作业。剖析九章云极使用本身hypernets主动化结构作业在实践落地方面的一些效果。

　　听先进核算与人工智能顶尖技能专家亲述实践经历与前瞻性考虑，重视国家方针对先进核算的技能导向，听一线技能大咖对人工智能技能的落地运用场景面对的实践问题……跟着顶尖学者与科学家的全球性视界，为咱们了解先进核算与人工智能在新年代下的开展趋势供给新思路。

　　2021长沙·我国1024程序员节，大咖聚集，星光灿烂。除“先进核算与人工智能”论坛外，还有工业互联网&智能制作背面的技才能量、数据库技能实践与未来展望、云原生年代的开发者、开源开发者生态与开源教育、第16届我国Linux内核开发者大会等主题板块。汇集了各职业大咖与专家学者，以万物智联为年代布景，环绕数字化转型展开评论。