在圆满完成各项议程和活动后，2021年国家网络安全宣扬周10月17日在西安落下帷幕。从10月11日到17日，每天都有明显的主题和丰厚的活动内容。继十四运之后，西安再次给来自全国的嘉宾留下了深入的形象。

　　国家网络安全宣扬周自2014年开端，曾先后在北京、武汉、上海、成都、天津、郑州等地举行，西安是第八届。本届网安周由中心宣扬部、中心网信办、教育部等十部分联合举行，西安市人民政府承办网安周重要活动，来自政府、科研机构、高校、社会安排、企业、媒体的近千位嘉宾到会。

　　华商报记者注意到，除开幕式外，本届网安周还举行了网络安全博览会、网络安全技能高峰论坛及九大分论坛、网络安全教育云讲堂、网络安全赛事、网络安全进底层等重要活动，其他还安排了学校日、电信日、法治日、金融日、青少年日、个人信息维护日等六大主题日活动。网络安全宣扬触及社会面的广度，以及对网络安全问题注重和分析的深度，至少在陕西可谓史无前例。

　　特别值得一提的是，不只仅是论坛上针锋相对、条分缕析，本届网安周还安排了“长安杯”网络安全实战攻防比赛及全国青少年网络安全比赛，对网络安全技能的注重，以及对网络安全人才培养问题的注重，由此也可见一斑。而网安周期间安排的“媒体行”活动，约请来自全国的18家媒体记者走进西咸新区和西安高新区，实地了解秦创原归纳服务渠道和西安软件新城的建造状况，园区内企业具有的各类新技能也给记者们也留下了深入形象。

　　据来自2021年国家网络安全宣扬周官网的音讯，本届网安周重要活动线万人次，本地区辐射上千万人次，线亿人次，大力营建了全社会共筑网络安全防地的稠密气氛。

　　在本届网安周最终一次专题论坛上播映的视频短片中有一句话让人形象深入：“打造永不落幕的网络安全周”。由此可见网络安全在我国已成为常态化、制度化的重要工作。

　　盛会现已落幕，网络安全范畴的专家怎样看待本次网安周？本次网安周上又有哪些新动态引起了专家的特别注意？近来，华商报记者就此问题采访了西安电子科技大学网络与信息安全学院履行院长李晖。

　　李晖：尽管本年国家网络安全宣扬周的举行也受到了疫情影响，比方要求有必要要有48小时核酸检测成果才能来参会，好多人因而或许会觉得费事。但总的来看，我觉得作用仍是很不错的。经过这几年国家大力的宣扬，咱们都深入认识到了网络安全对经济社会开展、对百姓生活的重要意义。我觉得是网络安全现已进入到更深、更广的开展方向，变成了常态化建造内容。总的来说，本年在西安举行的国家网络安全宣扬周仍是十分成功的，到达了向全国网络安全范畴展现陕西、展现西安的作用。

　　李晖：总书记说“没有网络安全，就没有国家安全。”从2014年开端到本年，经过这些年的开展，我觉得现在从各方面来看，网络安全现已进入到制度化、法制化这样的阶段。开端还仅仅方针导向，这两年标准性日益增强，各种法令也逐步健全，从《网络安全法》到《暗码法》，到《数据安全法》，到《个人信息维护法》，还有《要害基础设施维护法令》，这些都从法治轨道上要求网络安全成为各个单位，包含党政机关、企事业单位、互联网职业在内，标准他们行为的制度化的要求。曾经或许你做不做都行，没有强制的要求，但有了法令，从合法合规的视点来讲，网络安全现已成为了必备的要素，是一个基础性的保证。由于法令的引领，现在在网络安全方面从人才的教育到工业的开展，都进入了快速开展阶段。这两年，网络安全产品、网络安全服务的市场规模都在不断扩大。我觉得，国家现已将网络安全作为国家安全的16个范畴之一，现已成为国家战略。

　　李晖：我觉得有几个趋势：国家现在推动网络安全建造，一个是从暗码运用的视点来推动，上一年《暗码法》现已颁布实施了。暗码作为维护整个网络空间包含产品、包含设备的一个最中心的基础性技能，这两年国家十分着重对暗码的运用，不断推动暗码在整个信息维护中的重要性。第二个是安全技能。跟着这些新技能的开展，或许有一些伴生性的安全问题，包含人工智能、区块链等技能的开展，都对网络安全带来了新的影响。比方人工智能，一方面它能促进网络安全技能的开展，一方面这些新技能本身或许又会带来新的安全问题。现在网络安全实践运用中有一种服务化倾向，光供给产品或许还不可，还得让人家知道产品怎样用、怎样去装备、怎样去运用产品发现要挟并进行应对，所以现在许多厂商都在向网络安全服务开展。这个服务或许就要用到人工智能去进行态势感知以发现侵略，在减轻人的工作量一起，更精确地发现攻击行为。但与此一起，攻击者也在运用人工智能的办法。所以，这就成了一种对立。网络安全开展总是在对立中开展。有了新技能，就会有新的安全问题，它是一个不断迭代的螺旋式上升进程，这是由网络安全问题本身的特点来决议的。所以网络安全必定不能一了百了，它总是在路上，总会有新的问题发生，又要有新的处理方案。

　　华商报：要处理新问题就需求有人才。西电网络与信息安全学院或许也是在这十年内才树立开展起来的吧，为什么要这样命名？

　　李晖：咱们学院是2014年12月31日挂牌树立的，正式建造是从2015年开端的，阅历了这六七年的建造开展时刻，刚好也在这十年内。不过信息安全专业其实2001年就有了，西电的信息安全专业是从2002年开端招生的。信息安全专业快有20年的前史了。曾经都叫信息安全，其时信息安全也曾请求成为一级学科，但后来又觉得网络安全的概念比较大，再后来做学科证明的时分又称为网络空间安全。网络空间是一种新的形状，包含的不但有信息，它有物理的东西，有设备，有虚拟化的人，还有在设备和网络傍边活动的信息和数据。而网络空间安全咱们现在又习气简称为网络安全。

　　李晖：对数据和信息这两个概念，各人的观点或许纷歧样。我以为，数据仅仅记录了各式各样信息的一种实践的形状。信息是包含在数据里头的，当然它也有必定量化的表明办法，是一个笼统的概念。数据安全要维护的是整个数据在发生、传输、存储、交流、运用和毁掉进程中的安全，隐私维护是期望能维护数据里头和个人相关的那部分。关于个人信息的维护，重点是要把数据信息跟个人的身份脱开，咱们叫做解耦、去标识，便是这个数据只需不要个详细的人相关上，并能够加以运用的，就算到达了隐私维护的作用。所以隐私维护或许个人信息维护，我觉得最底子的便是把个人的身份跟信息的相关性去掉，就能够到达个人信息维护的意图。开展大数据工业和个人信息维护之间的对立，仍是要经过技能来处理。

　　华商报：在个人信息维护方面这些年有什么新的状况？您怎样看这些年的个人信息维护？

　　李晖：我觉得个人信息维护一直是个比较大的问题。现在许多智能决议计划的算法都期望对人进行画像，画像今后就能够精准地去投进广告，或许运用这种算法取得最大的收益。比方运用大数据“杀熟”，网络有意地运用算法去“引流”等，这种技能现在叫做个人信息的自动化决议计划。当然有的人或许刚好期望能有这种精密的服务，但它有或许就带来了许多隐私走漏的问题。

　　所以最近我觉得，比较大的问题便是智能算法对个人信息带来的这种要挟，包含对生物特征这些个人灵敏信息。现在智能算法对人脸、指纹、声纹的辨认技能都发展得十分快。由于人脸认证比较便利，咱们或许就会觉得那就不必记暗码了，不必到银行去用优盾了，有张人脸就行了。但处处都是摄像头照着，人脸很简单就会被获取，这就或许会带来比较大的风险。近年来这个问题很严重。咱们有时分不能太图便利，由于由此形成的危险会比较大。

　　所以个人信息维护法也有一些要求，给用户供给服务，就得维护用户的信息。本年国家开端监管互联网公司的引荐算法，便是你在做服务的时分，你的智能算法应该坚持一种透明性，坚持一种公平性，不能用歧视性的算法、不透明的算法去获取自己的利益，而危害顾客的权益。对算法的监管，咱们国家在国际上是在最前头的。

　　李晖：现在新技能对生物特征辨认的精确率越来越高，人脸辨认用得越来越多。但我觉得这个趋势并不好。关于人脸辨认这种运用，我觉得仍是应该要注意操控，不是必要的状况，不必定非要用人脸辨认。我感觉现在人脸辨认现已是有些过度运用了，不应该处处都用人脸辨认。我觉得若触及公共安全能够用一下人脸辨认，但移动付出有必要必定要用人脸辨认吗？现在有些APP选用人脸辨认的一起还会有暗码等其他验证方法，我甘愿用暗码也不愿意用人脸辨认。我觉得未来这个问题也应该经过法令或许标准来进行清晰。由于人脸这类生物特征简单获取，但维护起来却很难，走在大街上你也不知道谁拿手机就照了你。所以我觉得人脸辨认技能要有操控地运用。不只仅对人脸，对指纹、声纹、步态等这些生物信息特征都要进行维护。其实除了以上这些生物特征，现在连呼吸特征也或许被用来作为身份验证的手法。

　　李晖：是的。对人脸、基因、步态、声纹等生物特征的标准如同都在做，也应该都有相关的标准。

　　华商报：现在人们常常需求做核酸检测，个人基因数据的维护是不是现在也面对着新的状况？

　　李晖：是的，这也是一个很大的问题。由于疫情防控成为常态，人们常常需求做核酸检测，由此而带来的个人基因信息的维护也是一个比较大的问题。所以个人信息维护法将来在履行时或许要面对怎样检测才算合规的问题，这也是一个比较大的这个使命。比方采集了核酸，相关数据是怎样维护的，会坚持多长时刻，什么时分就能够毁掉，在采样的时分是不是得告知被采样的人？或许你要运用这个数据就得寻求我的赞同？关于这些问题，被采样者有知情权。

　　李晖：假如技能手法不能彻底处理，那就得首先从法令上去标准，然后用技能去尽量去支撑法令。技能支撑不到的，就只能用办理的手法。有些问题还或许需求树立一种诚信系统，你违法了或许现在抓不住你，但你的行为或许现已留下一个污点，保不住将来有被追查的或许性，要有这样的震慑在。所以我觉得，法令、技能和办理都得要。

　　在10月17日的个人信息维护论坛圆桌对话环节，北京大学法学院教授、博士生导师张平在讲话时慨叹地说：在现在这个网络年代，“被忘记”现已成了一种奢华的工作。在最终的总结环节，她说：“咱们处在一个大数据年代，每个人都离不开数据。期望未来数据处理者能更多地带给人类福祉，数据不做恶、AI不作恶。”