在“大数据”年代，芯片规划人员自身是否运用大数据？他们面对着巨大的原始数据——来自不同EDA供货商供给的东西。可是，他们是否找到了一种运用大数据完成最佳化和加快芯片规划的好办法？

　　谈到“大数据”(Big data)，现在咱们都少不了它。它广泛地呈现在生物科技、金融、农业、教育和交通运输等范畴，各个工业都期望借由它来从头刻画其事务实质。

　　为此，一家专为芯片公司供给规划数据与IP办理软体的处理方案供货商——IC Manage Inc.，日前宣告了“大数据实验室”(Big Data Labs)。

　　在“大数据”年代，半导体公司现已在规划用于数据中心的IC了。但问题是这些芯片规划人员自身是否运用大数据。他们现已有了巨大的原始数据——来自不同EDA供货商供给的东西。

　　可是，电子规划人员是否找到了一种运用大数据完成最佳化和加快芯片规划的好办法？

　　当然，半导体工业现已运用数据办理软体好多年了。Gary Smith EDA首席剖析师Laurie Balch解说，IC Manage一贯致力于供给“让许多数据得以坚持安全且安排化，从而使数据能被其他人存取”的东西。但针对能让IC规划人员将数据使用于智能决议计划的剖析东西，Balch说：“咱们现正处于才刚开端可用的起步阶段。”

　　IC Manage并不是一家传统的EDA供货商。Balch解说，它并非制作模仿、组成或布局等传统的EDA东西，相反地，该公司的特长在于“EDA企业东西”。Balch描述IC Manage是一家“在IC规划数据库商场占有一席之地的公司”。

　　在此“电子规划以发明许多数据出名”的年代，她发现芯片供货商正面对怎么有用办理数据日益巨大的应战。而IC Manage或许成为第一家提出处理方案的公司。

　　他坦承，电子规划范畴现已看到了非结构化数据带来的巨大应战——别离来自不同EDA公司规划的各种东西。

　　但是，大多数的IC规划人员都没有满意的东西装备去吸收这些东西，更不用说要怎么理解了。究竟，这样做既费时又耗资源。

　　此外，他弥补说：“只要很少的工业和公司具有满意的专业知识和可用资源”，可以迅速开展出可行的见地，并发明办理选项与施行细节。

　　Drako解说，IC Manage在安排化的规划数据上叠加了非结构化数据。“透过交融非结构化数据(如验证纪录档案)和结构化数据(电子规划数据)，咱们供给了一个混合数据库，”让芯片公司可以用它来履行高性能的先进EDA剖析。

　　IC Manage期望的成果是完成一款供给可视化剖析的渠道，帮忙用户发明互动式陈述。

　　跟着Big Data Labs的推出，IC Manage正向前迈进了一步。安排大数据并让规划团队或整个公司中的每个人都能运用数据还不行。

　　IC Manage期望借由与客户(芯片公司)和合作伙伴(EDA东西供货商)的密切合作，进一步开发(并或许客制)的新东西，让规划人员可以追寻每位规划人员的奉献、修订前史、IP重用以及各种动作。所产生的东西能让规划人员看到其决议关于规划进程的影响。Drako指出，供给的剖析还将有助于其做出正确的决议。

　　IC Manage一起推出了首款根据Big Data Labs渠道的验证剖析东西——Envision Verification。IC Manage表明，运用渠道衔接多厂商环境的才能，该东西供给了“近乎即时的可视化剖析”。

　　Drako表明：“为了了解所产生的全部，Envision Verification从不同的EDA供货商环境(如Verilog、Mentor和Cadence)获得一切的验证数据，并追寻规划活动、回归测验和验证状况，以及呈现的过错。然后找出改变。”

　　假如没有这样的大数据验证，Drako说：“传统上，假如你是一支300名工程师团队中的一员，你或许得花费许多的时刻四处问询：『你改变过什么吗？』、『哪些做过测验了？』、『是谁弄坏了？』或是『咱们错过了什么吗？』等等。”

　　透过互动式的验证成果陈述，Drako说：“Envision有助于使功用验证剖析加快10到100倍。不只可以辨识瓶颈，还可以为验证进程中呈现的问题找到根本原因。”

　　剖析师Balch解说，验证关于电子规划师来说是一项“十分严重的应战”。她说，因为每个人的方针都是“一次到位”(first-time right)的规划和制作——受限于芯片从头规划的本钱，“规划人员有必要为其进行验证”。她指出，验证触及许多测验方面，“其成果也会跟着运作条件而有所改变，因而也有必要了解极点事例。”

　　IC Manage最新Big Data Labs推出的首款东西便是这种功用验证东西。此外，该公司的其他逻辑大数据剖析产品还包含实体验证、时序剖析和功耗。

　　Drako指出功用验证包含许多部份，包含针对半导体、电路、数位和类比规划进行模仿等。因而，Balch猜想IC Manage在接下来很长一段时刻都将忙于进一步开展其功用验证东西，包含客制化。

　　Balch说，不可否认的，数据办理东西的运用在芯片公司之间有些“起飞缓慢”。考虑到预算，芯片规划人员更想购买中心规划东西，而非大数据剖析东西。“他们并不觉得这很重要，并且也以为这只适用于大型的规划团队。”

　　跟着半导体工业继续卷进巨额并购，大环境的改变或许比从前的猜测更快。例如，假如博通(Broadcom)成功收买了高通(Qualcomm)，那么想像在两大巨头内部的规划团队将面对多大的数据办理梦魇。兼并后的公司有必要监控不同规划团队的进展，保证咱们都能同享规划资讯和IP。

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